誤差逆伝搬法その3
前回ので1つのニューラルネットワークのニューロン(ノードと言ったりする)を学習させる方法をやりました。今回はそれらをつな… Read more »
前回ので1つのニューラルネットワークのニューロン(ノードと言ったりする)を学習させる方法をやりました。今回はそれらをつな… Read more »
前回は同じ値で何度も学習させたら100回以内に収束していました。 今回はちゃんと違うデータを渡して関数の近似が出来るのか… Read more »
そもそもFPGAが好きなのは特別な回路を作って並列でできることを高速化できるからです。僕が興味のあるのは人工知能なので、… Read more »
ここに来てやっとですが、人工ニューラルネットワークを学習させてみましょう。 前回はある関数をある教師データに近づけるため… Read more »
前回ニュートン法と勾配法の話をしました。 今回はそれと教師データを元にどうやって、関数のパラーメーターを調整していくのか… Read more »